华望受邀参加2026 亚洲 Modelica 及 FMI 大会

分享可信 AI4MBSE 工业平台创新实践

图源官方

9月20-22 日，2026亚洲 Modelica 及 FMI 大会首次落地中国杭州，汇聚了海内外系统仿真与数字工程领域的专家。杭州华望系统科技有限公司副总经理王冠博士作为特邀嘉宾出席了本次盛会并作特邀报告，分享了面向工业场景的可信AI4MBSE平台的建设思路。

本次大会以「仿真聚力・智领工业」为主题，由Modelica Association官方指导，南京远思智能、北京航空航天大学、中广核工程有限公司等单位联合主办，聚焦 Modelica 语言、FMI 标准、系统建模仿真、工业应用与工具生态等诸多领域，汇聚了海内外高校、科研机构、头部企业的专家学者与工程技术人员，共同探讨数字工程的前沿技术与产业实践。

图源官方

华望副总经理王冠博士作为特邀专家，和与会嘉宾分享了《可信AI4MBSE 工业平台》的大会报告。针对AI赋能MBSE的三大困境——模型幻觉、推理黑盒、应用失控，提出了可信AI4MBSE工业平台解决方案，以实现输出可置信、过程可追溯、行为可治理的目标，构建AI进入工业场景落地的可信基础。

副总经理王冠博士作大会报告

王冠博士的报告提出，当前AI进入MBSE等工业场景的核心障碍并非能力不足，而是可信度不够引起的三个主要问题，即：“结果不可信”（模型幻觉）、“过程不可见”（黑盒推理）和“行动不可控”（失控风险）。为此，构建的“可信工业AI平台”应不再是AI功能的堆叠，而应围绕可信任、可追溯和可控制来构建AI能力，通过本体引擎、知识图谱、OG-RAG、神经符号推理和Harness应用五大核心技术的协同工作，解决幻觉、黑盒和失控问题，实现知识提供证据、生成携带来源、推理留下痕迹、执行保持受控的最终目标。从基础模型层、AI能力层、Harness控制层、Agent执行层、业务应用层逐级形成完整的可信AI工业平台的架构。

报告提出的核心结论：可信AI是人工智能进入工程工作流的入场券，只有让AI在MBSE等工业应用场景中真正实现可信、可用、可控，才能让AI从试点走向工程实践的落地。

本次亚洲 Modelica 及 FMI 大会，为系统仿真、基于模型的系统工程领域搭建了高水平的产学研交流平台。华望将以本次大会为契机，持续深化可信 AI4MBSE工业平台的研发，携手行业伙伴共同破解工业 AI 的落地难题，助力复杂装备数字化研发的创新发展。

活动官网可点击左下方“阅读原文”查看

https://modelica.org/events/asian2026/#organizers